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Id:8731
Autor:Flores-Torres, Jessica; Echeverría-Ortega, María; Arria-Bohorquez, Melissa; Hidalgo, Glida; Albano-Ramos, Carlos; Sanz, Rafael; Rodríguez-Morales, Alfonso J.
Título:Diferencias entre la hemoglobina observada y estimada por hematocrito y su importancia en el diagnóstico de anemia en población costera venezolana: análisis del segundo estudio nacional de crecimiento y desarrollo humano (SENACREDH)^ies / Differences between observed and estimated by hematocrit hemoglobin and its relevance in the diagnosis of anemia among coastal population in Venezuela: analysis of the second national study of human growth and development (SENACREDH)
Fuente:Rev. peru. med. exp. salud publica;28(1):47-53, ene.-mar. 2011. ^bmapas, ^btab, ^bgraf.
Resumen:Objetivos. Evaluar las diferencias entre el valor de hemoglobina observada y el valor estimado a partir del hematocrito en el marco del Segundo Estudio Nacional de Crecimiento y Desarrollo Humano de la Población Venezolana (SENACREDH) en el eje centro norte costero del país. Materiales y métodos. Por medio de un muestreo probabilístico multietápico por conglomerados se seleccionó un total de 6004 sujetos que representan 7 286 781 habitantes del eje Centro Norte Costero (Vargas, Carabobo, Distrito Capital, Aragua y Miranda). Se compararon medias de la hemoglobina observada y hemoglobina estimada (hematocrito/3), usando la prueba t para muestras relacionadas. Se realizaron regresiones lineales entre hemoglobina observada y hematocrito. Resultados. Se observó que el promedio de las diferencias entre la asignadas a la hemoglobina observada y la estimada por el hematocrito fue de -0,3446 ± 0,0002 (p<0,001); sobreestimando significativamente los valores de hemoglobina. Modelos de regresión del hematocrito para la hemoglobina arrojan un valor de r2=0,87. Al corregir la estimación, se propone una nueva forma de calcularla, con la siguiente fórmula: hemoglobina estimada = (hematocrito/3,135) + 0,257. Conclusiones. Existe una sobreestimación de hemoglobina y, por tanto, subestimación de la prevalencia de anemia a partir del hematocrito; sin embargo, se encuentra una alta correlación entre ambos componentes que permite modelar una mejor estimación de la hemoglobina a partir del hematocrito.(AU)^iesObjectives. To evaluate the differences between the observed hemoglobin levels and those estimated based on hematocrit in the context of the 2nd National Study of Human Growth and Development of the Venezuelan Population (SENACREDH). Materials and methods. 6,004 individuals were chosen by a probabilistic multistage cluster sampling representing 7,286,781 inhabitants from North Central Coastal area (Vargas, Carabobo, Capital District, Aragua and Miranda). Means of observed and estimated hemoglobin (hematocrit/3) were compared, using t test for related samples and linear regression. Results. Mean difference between the values of observed and estimated hemoglobin was -0.3446 ±0.0002 (p<0.001); significantly overestimating the hemoglobin values. Regression models of hemoglobin on hematocrit showed an r2=0,87. In order to correct the estimation, we propose a new formula for calculating hemoglobin based on haematocrit values: estimated hemoglobin=(Haematocrit/3.135)+ 0.257. Conclusions: There is an overestimation of hemoglobin levels from hematocrit levels and therefore an underestimation of the prevalence of anemia; however, a high positive correlation between them was found, allowing modeling for achieving a better estimation of the hemoglobin from the hematocrit value.(AU)^ien.
Descriptores:Hemoglobinas
Hematócrito
Técnicas de Estimación
Venezuela
 Estudios Transversales
 Modelos Estadísticos
 Muestreo Estratificado
Límites:Humanos
Medio Electrónico:http://www.ins.gob.pe/insvirtual/images/artrevista/pdf/rpmesp2011.v28.n1.a8.pdf / es
Localización:PE14.1


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Id:8696
Autor:Alarcón, Jorge; Pun, Mónica; Gutiérrez, César; Whittembury, Álvaro; Tejada, Romina; Suárez, Luis; Rosell, Gustavo; Bórquez, Annick; Cuchi, Paloma.
Título:Estimación y análisis de la incidencia de VIH en población adulta del Perú: resultados de la aplicación del modelo matemático MoT^ies / Estimation and analysis of HIV in the incidence in the adult population of Peru: results from the application of the MoT mathematical model
Fuente:Rev. peru. med. exp. salud publica;29(4):452-460, oct.- dic. 2012. ^bgraf, ^btab.
Resumen:Objetivos. Estimar la incidencia de VIH en la población adulta del Perú, 2010, y analizar su distribución según comportamientos de riesgo. Materiales y métodos. Se aplicó el modelo de ONUSIDA según modos de transmisión (MoT). Los datos fueron obtenidos de la revisión detallada de 59 documentos (1984 – 2008). También se analizó bases de datos nacionales para obtener datos específicos. La selección final de los datos fue validada por el grupo técnico y un grupo de expertos. Después de la consulta con expertos, se corrigieron los valores y se realizó un análisis de incertidumbre. El modelo fue ajustado a la prevalencia nacional del 2009 (0,45 por ciento). Resultados. La incidencia estimada para el 2010 fue de 0,03 por ciento, (4346 nuevas infecciones). El 84 por ciento de nuevas infecciones se concentra en grupos de mayor riesgo: hombres que tienen sexo con hombres (55 por ciento) y personas que tienen sexo casual heterosexual (6,2 por ciento). El 16 por ciento restante corresponde a la población heterosexual de bajo riesgo. La transmisión heterosexual es el 43 por ciento de nuevos casos, y dentro de estos el 18 por ciento corresponde a parejas femeninas de sujetos de alto riesgo. Solo 2,2 por ciento de casos está relacionado al trabajo sexual femenino y 1,0 por ciento a usuarios de drogas inyectables. Conclusiones. El modelo proporciona una estimación de la incidencia y su distribución entre los grupos de riesgo según el modo de transmisión, consistente con los reportes de casos de VIH. El modelo permite crear escenarios para ayudar a la toma de decisiones y formulación de políticas, así como para vigilancia y planificación de la prevención y control. (AU)^iesObjectives. To estimate HIV incidence in the adult population of Peru, 2010, and analyze its distribution based on risk behavior. Materials and methods. The UNAIDS model was applied based on the modes of transmission (MoT). The information was obtained from the review detailed in 59 documents (1984 – 2008). National databases were also analyzed to obtain specific data. Final selection of data was validated by the technical group and a group of experts. After consultation with experts, values were corrected and an uncertainty analysis was conducted. The model was adjusted to 2009 national prevalence (0.45 percent). Results. Incidence estimated for 2010 was 0.03 percent, (4346 new infections). 84 percent of new infections concentrate on higher risk groups: men who have sex with men (55 percent) and people who have casual sex with heterosexuals (6.2 percent). The remaining 16 percent corresponds to low-risk heterosexual population. Heterosexual transmission accounts for 43 percent of new cases, 18 percent of which corresponds to female partners of high risk individuals. Only 2.2 percent of cases is related to female sexual work and 1.0 percent to injection drug users. Conclusions. The model provides an estimation of the incidence and its distribution among risk groups according to the mode of transmission, consistent with the HIV case reporting. The model creates scenarios to help decision making and policy formulation, as well as surveillance and planning of prevention and control. (AU)^ien.
Descriptores:VIH
Modelos Matemáticos
Técnicas de Estimación
Incidencia
Perú
Límites:Humanos
Adulto
Medio Electrónico:http://www.ins.gob.pe/insvirtual/images/artrevista/pdf/rpmesp2012.v29.n4.a6.pdf / es



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